为人工智能对工作的影响做好准备 的受访者认为他们的工作可能会被人工智能取代。

为了为工作场所人工智能的新时代做好准备，86% 的受访者认为他们需要培训来磨练自己的技能。然而，迄今为止，只有 14% 的员工表示他们接受过与人工智能相关的培训，而管理人员的这一比例为 。 监管和责任是员工的首要任务 尽管存在担忧，71% 的受访者认为使用人工智能和生成式人工智能的好处大于风险。然而，他们同时要求对这些风险进行评估：79％的人认为有必要针对人工智能制定具体法规，



这代表了公众对这些技术监督态度的重大转变。 在这种背景下，许多私营企业走在了立法的前面，已经在以负责任的方式制定和实施自己的人工智能使用框架，以便适应目标和价值观。您的组织。 员工对这些计 电子邮件营销列表 划有效性的评估差异很大：虽然 68% 的管理人员相信他们的组织负责任地使用人工智能，但只有 29% 的员工认为他们的公司已经采取了适当的措施来确保负责任地使用人工智能。如果规则失败，系统将简单地拒绝访问。







然而，如果法学硕士补充了不同类型的业务数据，则不能保证访问规则得到遵守。生成式微应用充当企业 LLM 的代理，因此它们不允许用户通过聊天直接与模型交互。因此，不能强迫他们公开受限制的数据。” 精确 “‘幻觉’这个术语描述了模型如何偶尔提供虚构但安全且令人信服的答案。通过严格的提示工程，嵌入微应用中的预设提示可以限制幻觉。此外，微应用程序可能要求所提供的响应采用应用程序可以在将其传递给用户之前进行验证的格式。